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최근까지는 19개 종목의 중계를 인공지능(AI)이 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 반복적인 패턴으로 공이 오가는 스포츠경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 상승 시키고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 수많은 장면을 교차해서 보여준다면 인공지능(Ai)은 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.
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소수의 방송 사업자에게 경기를 중계할 기술적 능력과 권한이 집중되어 있었던 이전에 비해 미디어 기능이 분산된 현재는, 소위 말해 갑의 위치에서 제값을 받을 수 있는 사업자를 선택할 수 있기 때문이다. 이런 변화는 미국의 NFL이나, 국내의 KBO처럼 수익성이 어느 정도 증명된 주요 리그뿐만이 아니라 소수의 마니아층으로 이루어진 리그에 있어서도 새로운 기회다.
AI 하이라이트는 IBM 왓슨을 사용하여 비디오 영상을 간추리고 각 영상에서 관중의 흥분 수준을 평가해 거의 그때 그때 하이라이트 모음을 편집하고 군중 포효를 배합한 특정 군중 반응을 분류해 각 영상에 군중 반응 점수를 부여해왔다. 올해 이 자료들은 지난해과 비슷한 방법으로 이런 소리들을 동적으로 제공하는데 사용될 계획이다. 인공지능 사운드 기술은 스타디움과 ESPN의 프로덕션 팀이 사용할 수 있게 제공될 예정이다.
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현재까지는 13개 종목의 중계를 인공지능(Ai)이 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 반복적인 패턴으로 공이 오가는 경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 증가 시키고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 다체로운 장면을 교차해서 드러낸다면 Ai는 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.